Media Móvil Exponencial Perl

Con vector de pesos quiero decir el vector con los pesos que hay que multiplicar las observaciones en la ventana que se desliza sobre sus datos con lo que si se agrega estos productos juntos devuelve el valor de la EMA en el lado derecho de la ventana. Para una media móvil ponderada lineal, la fórmula para encontrar el vector de pesos es: (1: N) / sum (1: n) (en código R). Esta serie de longitud n se suma a 1. Para n10 será 0,01818182 0,03636364 0,05454545 0,07272727 0,09090909 0,10909091 0,12727273 0,14545455 0,16363636 0,18181818 los números 1 como 10/55, con 55 la suma de los números del 1 al 10. ¿Cómo se calcula el peso vector para una media móvil exponencial (EMA) de longitud n si n es la longitud de la ventana, entonces alphalt-2 / (n1) y ILT-1: n tan EmaWeightVectorlt - ((alfa (1-alfa) (1-i ))) ¿es esto correcto pesar de que la EMA no está realmente confinado a una ventana con un comienzo y un final, no deberíamos los pesos suman 1 al igual que con la LWMA Gracias Jason, los punteros de la manera de aproximar el filtro de EMA a cualquier precisión deseada mediante la aproximación con un filtro FIR-tiempo suficiente There39s un script de perl sobre en. wikipedia. org/wiki/hellip que hizo la imagen del vector de pesos EMA, pero don39t entenderlo: si fijan el número de pesos a 15 ¿por qué hay 20 barras de color rojo en lugar de 15 ndash MisterH 19 de Dic 12 de la 22: 40Stock inversión del mercado: Las medias móviles (SMA, EMA, MACD) Esta es una página de referencia de lo que sé de medias móviles en la inversión del mercado de valores. Esto incluye las medias móviles simples. las medias móviles exponenciales. y cómo utilizar estos datos para apoyar la compra y venta de acciones. También toco el MACD. Antecedentes En general, creo en un estilo de Warren Buffett de invertir donde: pensar en comprar una acción como si usted va a comprar todo el negocio se basa su decisión de compra en el valor de las acciones Cuando se hace esto, se mantiene el Stock para siempre la teoría es que de vez en cuando, una acción va a caer en desgracia con el mercado de valores, y cuando su precio llega a un cierto punto más bajo, se convierte en un valor para comprar. Se puede pensar en esta estrategia como algo parecido a la compra de un coche nuevo. Si usted compra un coche nuevo cuando su introdujo por primera vez, y el modelo es muy popular, el distribuidor va a querer un montón de dinero para ello. Por el contrario, si se espera que el modelo de compra y 11 meses más tarde, cuando el próximo nuevo modelo está a punto de salir usted será capaz de comprar el mismo coche por un precio mucho más bajo. Menciono esto porque estoy a punto de escribir sobre las medias móviles. y medias móviles no tienen nada que ver con un estilo de Warren Buffett de invertir. Las medias móviles pueden ser buenas para las personas que hacen una gran cantidad de comercios, y también pueden ser utilizados para identificar techo y suelo precios de las acciones. Una idea importante no es que el precio mínimo de una acción utilizando un promedio móvil se puede utilizar para fijar una pérdida de la parada en una acción. Debido a que generalmente siguen el estilo de Buffett de invertir Yo no uso las medias móviles como herramienta principal, pero me gusta saber cómo funcionan, y los utilizo como una forma de apoyar a mi otra investigación. Recientemente he descubierto que son agradables porque puedo mirar a un montón de salida de Finviz u otros sitios, y ver que el día 20 SMA de una población es de 2.8. Eso me dice que a simple vista que el precio de la acción está tendiendo hacia arriba. Porque yo no uso de medias móviles mucho, esta página isnt completamente a fondo. En las páginas que enlazan con Investopedia para mucha más información. Esto es sólo una página recordatorio para mí. Teniendo en cuenta estos antecedentes, aquí está lo que sé de medias móviles. Definición: ¿Qué es una media móvil simple (SMA) Con algunas modificaciones por mí, Investopedia define SMA como esto: Una media móvil simple (SMA) es una media aritmética que se calcula sumando el precio de cierre de la seguridad para un número de períodos de tiempo y dividiendo este total por el número de períodos de tiempo. promedios de corto plazo responden rápidamente a los cambios en el precio del subyacente, mientras que las medias a largo plazo son lentos en reaccionar. Más tarde siguen: En otras palabras, este es el precio de la acción promedio durante un cierto período de tiempo. Tenga en cuenta que la misma ponderación se da a cada precio diario. Una desventaja de una SMA es que le da la misma importancia a todos los precios utilizados para calcular su valor. Así que en un SMA de 20 días, el precio de las acciones desde hace 20 días tiene el mismo peso que el precio de ayer. Para algunos propósitos, es más útil si el precio más reciente tiene un peso más alto (mayor valor), y como resultado la gente inventó EMA. Definición: ¿Qué es una media móvil exponencial (EMA) Esta página Investopedia describe EMA como esto: Una media móvil exponencial (EMA) es un tipo de medio que es similar a una media móvil simple, excepto que más peso en movimiento se da a la última datos. Más tarde se añaden: Este tipo de movimiento promedio reacciona más rápidamente a los cambios recientes en los precios de una SMA. El 12 y 26 días EMA son los promedios más populares a corto plazo, y que se utilizan para crear indicadores como la divergencia media móvil de convergencia (MACD) y el oscilador de precios porcentaje (PPO). EMA ventajas en comparación con las SMA: EMA reaccionan más rápido a los cambios de precios que las SMA. Volver a topAdvantages de medias móviles (MA) Las ventajas generales de MA valores de las razones por las que existen son: Filtran el ruido de las fluctuaciones de precios de acciones. Ellos muestran tendencias. A corto plazo SMA (5 a 20 días) muestran tendencias a corto plazo y largo plazo SMA (20 a 200 días) muestran tendencias a largo plazo. Un MA aumento indica una tendencia alcista (aumento de precio, o el toro). Un MA caída indica una tendencia a la baja (disminución de precios, o un oso). SMA más largos pueden mostrar su apoyo a lo que el precio más bajo de una acción debe ser teóricamente, es decir, su piso. Otras herramientas que explican Ill pronto, incluyendo cruces, techos y pisos. Volver a topDisadvantages de la utilización de medias móviles Antes de entrar en el uso de medias móviles para comprar y vender acciones, es importante saber que tienen algunas desventajas: Se basan únicamente en datos Histórica (tendencias). En realidad no son predictivos. Ellos sólo son buenos con las tendencias fuertes que van hacia arriba o hacia abajo. Ellos no son útiles cuando un precio de la acción va hacia los lados. Puede obtener falsos positivos, especialmente cuando se mira en los marcos de tiempo más cortos. Estas declaraciones tendrán más sentido como explico cómo los comerciantes utilizan medias móviles. Uso: Se muestran las tendencias medias móviles se pueden utilizar para mostrar las tendencias. Su valor en este sentido es que suavizan el ruido cuando una acción es un poco volátil. Uso: señales de compra y venta (crossover) y tendencias de precios de cruce Algunos inversores utilizan medias móviles para buscar señales de compra y venta. En la forma más simple, cuando un precio de las acciones diarias se mueve por encima o por debajo de la media móvil, esto se llama un cruce precio, y puede indicar una señal de compra / venta: Cuando los movimientos de precios de acciones por debajo de un promedio móvil, que pueden indicar un tiempo vender. Cuando los movimientos de precios de acciones por encima de la media móvil, se puede indicar una hora de comprar. Cuando hay varias medias móviles se cruzan Otra señal es cuando un móvil a corto plazo cruces media durante un largo plazo de media móvil: Cuando el más corto cruza por encima de la MA MA ya, esto es una señal de compra, y se etiqueta como una cruz de oro. Cuando el más corto cruza por debajo de la MA MA ya, esto es una señal de venta, y la etiqueta es una cruz la muerte. Tres señales SMA este ejemplo de Yahoo Finanzas para Volkswagen muestra tres señales de SMA, y cómo sus cruces pueden ser usados ​​para comprar y vender VLKAY. Tenga en cuenta que yo suelo usar un color rojo para indicar el período de tiempo más corto (es caliente), un color amarillo para el calendario a medio plazo, y un color azul para el período de tiempo más largo (el frío): señal de SMA vs EMA señal Este segundo ejemplo muestra lo que un SMA-20 se parece en comparación con un EMA-20 para VLKAY: como ya he dicho, yo realmente no comprar acciones de esta manera, así que no estoy un experto en qué período de tiempo es lo mejor. Por ejemplo, puede ser mejor usar un corto EMA (20 días) contra un SMA más largo (50 días). Las tendencias alcistas Una acción se considera que está en una tendencia alcista cuando (a) el precio actual se encuentra por encima de una media móvil, y (b) el promedio es de pendiente ascendente. Volver a topUse: soporte y resistencia (techos y pisos) Esta página ofrece Investopedia estas definiciones de soporte y resistencia en lo que respecta a las medias móviles: se establece una ayuda cuando un precio está en tendencia a la baja. Hay un punto en el que los subsidios y los compradores presión de venta están dispuestos a intervenir. En otras palabras, se establece un piso. Resistencia sucede cuando un precio está en tendencia al alza. Llega un punto en que la fuerza de compra disminuye y los vendedores intervenir. Se trata de un techo. La teoría es que la población en general rebotar en el suelo o en el techo, pero es importante saber que esto no es siempre el caso. De los 200 días SMA parece que se usa comúnmente como un techo y el suelo. Uso: Stock Screener En los últimos meses he utilizado las medias móviles como una acción con el sitio web Barchart. Esta imagen muestra cómo Barchart muestra VLKAY en este momento (24 de abril, 2016): Como se puede ver, Barchart muestra una variedad de señales de valores en una sola página. En lo personal, yo no comprar o vender nada por mirar esta una página, pero yo lo uso como una señal, o una criba. Volkswagen está en mi radar, ya que se encontró que eran tramposos en sus pruebas de emisiones el pasado verano / otoño, que TANKED sus acciones. Así que mis intereses actuales son: ¿El precio de la acción de volver Si es así, ¿está volviendo ahora Estas señales me dan una pista en lo que respecta a la segunda pregunta. Media móvil de convergencia / divergencia (MACD) Resumen rápido Yo no uso MACD muy a menudo, y no estoy un experto en usarlo, pero aquí están algunas notas rápidas: Cuando el MACD es positivo, la media a corto plazo está por encima de la media a largo plazo. Esto indica un impulso alcista de los precios (el precio va en aumento). Un valor negativo indica impulso actual es a la baja. Un movimiento por encima de cero puede indicar una compra, y un movimiento por debajo de cero puede indicar una venta. MACD también se puede utilizar con una línea de señal. pero no he utilizado todavía. MACD detalles MACD es más complicado que el uso de medias móviles simples, pero una vez que lo entiende, que ayuda a mostrar tendencias mejor / más rápido que las medias móviles solo. (Todavía no soy un experto MACD, ya que por lo general no hacer operaciones sobre la base de estas teorías que sólo los utilizan para mantener a mi otra investigación.) Esta página Investopedia define MACD como esto: MACD es un indicador de momento de seguimiento de tendencia que muestra el relación entre dos medias móviles de los precios. El MACD es (generalmente) se calcula restando los 26 días de media móvil exponencial (EMA) de la EMA de 12 días. Esta página Investopedia describe un poco mejor: El concepto detrás del MACD es bastante sencillo. En esencia, se calcula la diferencia entre un instrumentos de 26 días y de 12 días promedios móviles exponenciales (EMA). De las dos medias móviles que componen el MACD, el EMA 12-día es, obviamente, el más rápido, mientras que el 26-día es más lenta. Siguen en esa página: En el gráfico MACD, un EMA de nueve días de la propia MACD se representa así, y actúa como un disparador para comprar y vender decisiones. El MACD genera una señal de fortaleza cuando se mueve por encima de su propia EMA de nueve días, y envía una señal de venta cuando se mueve por debajo de su EMA de nueve días. Usted realmente tiene que mirar a los gráficos para entender MACD, por lo que sugiero mirar esas dos enlaces. Más notas del primer enlace: crossover - Cuando el MACD cae por debajo de la línea de señal, es una señal de debilidad, lo que indica que puede ser el momento de vender. A la inversa, cuando el MACD se eleva por encima de la línea de señal, el indicador da una señal de fortaleza, lo que sugiere que el precio del activo es probable que experimente un impulso hacia arriba. Muchos comerciantes esperan una cruz confirmada por encima de la línea de señal antes de entrar en una posición para evitar que conseguir falsificado hacia fuera o entrar en una posición demasiado pronto, como se muestra por la primera flecha. Divergencia - Cuando el precio de la seguridad se aparta del MACD. Se señala el final de la tendencia actual. Dramático aumento - Cuando el MACD se eleva drásticamente - es decir, el promedio móvil más corto se despegue de más largo plazo de media móvil - es una señal de que la seguridad está sobrecomprado y pronto volverá a los niveles normales. La popularidad del MACD es en gran parte debido a su capacidad para ayudar a detectar rápidamente un mayor impulso a corto plazo. Muchos operadores estarán atentos a un corto plazo de media móvil para cruzar por encima de un más largo plazo de media móvil y usar esto para señalar el aumento de impulso al alza. Este cruce alcista sugiere que el precio recientemente ha estado aumentando a un ritmo más rápido que lo ha hecho en el pasado, por lo que es una señal de compra técnica común. (En cuanto a la gráfica en ese enlace) Note como las medias móviles difieren unas de otras en la Figura 1 como la fuerza de los aumentos de impulso. El MACD fue diseñado para sacar provecho de esta divergencia mediante el análisis de la diferencia entre las dos medias móviles exponenciales. Específicamente, el valor de la media móvil a largo plazo se resta de la media a corto plazo, y el resultado se representa en un gráfico. (Ecuación para cada día EMA12 - EMA26) Un valor MACD positivo, crea cuando la media a corto plazo es superior a la media a largo plazo, se utiliza para señalar el aumento de impulso al alza. Este valor puede sugerir que los comerciantes pueden querer abstenerse de tomar posiciones cortas hasta que una señal sugiere que es apropiado. Por otro lado, la caída de los valores de MACD negativos sugieren que la tendencia a la baja es cada vez más fuerte, y que tal vez no sea el mejor momento para comprar. Se ha convertido en estándar para trazar una media móvil separada junto con el MACD, que se utiliza para crear una señal clara de cambio de impulso. ventajas MACD Las señales se interpretan fácilmente se pueden incorporar en cualquier estrategia de negociación a corto plazo ayuda a los comerciantes aseguran que la dirección a corto plazo está trabajando en sus desventajas MACD favor de falsos positivos, lo que la página Investopedia llama un efecto whipsaw Volver a topThe creencia de que un cambio será fácil de hacer correctamente hace que sea menos probable que el cambio se realizará correctamente. Un programador XP escribe una prueba unitaria para aclarar sus intenciones antes de hacer un cambio. Llamamos a este diseño guiado por pruebas (TDD) o la programación de pruebas en primer lugar. porque un diseño e implementación API39s se guían por sus casos de prueba. El programador escribe la prueba de la forma en que quiere que el API para el trabajo, y que implementa la API para cumplir con las expectativas establecidas por la prueba. Basado en pruebas de diseño nos ayuda a inventamos las interfaces comprobables y utilizables. En muchos sentidos, la capacidad de prueba y facilidad de uso son uno en el mismo. Si can39t escribir una prueba para una API, it39ll probablemente sea difícil de usar, y viceversa. diseño basado en pruebas da retroalimentación sobre la utilidad antes de tiempo se desperdicia en la implementación de una API incómoda. Como beneficio adicional, los documentos de prueba cómo funciona el API, por ejemplo. Todo lo anterior son cosas buenas, y son pocos los que discutir con ellos. Una preocupación obvia es que el diseño basado en pruebas podría frenar el desarrollo. Sin embargo, toma tiempo para escribir pruebas, sino por escrito las pruebas en primer lugar, a entender mejor la aplicación, lo que acelera el desarrollo. Depuración de la aplicación es más rápida, también, gracias a la retroalimentación inmediata y reproducible que sólo una prueba automatizada pueden proporcionar. Tal vez el mayor ahorro de tiempo de prueba de la unidad proviene de unos meses o años después de escribir la prueba, cuando se necesita para extender el API. La unidad de prueba no sólo le proporciona una documentación fiable de cómo funciona la API, pero también valida los supuestos que entraron en el diseño de la API. Usted puede estar bastante seguro de un cambio didn39t rompe nada si el cambio pasa todas las pruebas unitarias escritas antes. Los cambios que jugar con las suposiciones fundamentales de la API causan los defectos más costosos a depurar. Un conjunto completo de prueba de unidad es, probablemente, la defensa más eficaz contra tales cambios no deseados. Este capítulo presenta el diseño basado en pruebas a través de la implementación de una media móvil exponencial (EMA), un simple pero útil función matemática. En este capítulo también se explica cómo utilizar el CPAN módulos Test :: More y Test :: Excepción. Unidad de Pruebas Una prueba de la unidad valida la vista programmer39s de la aplicación. Esto es muy diferente de una prueba de aceptación, que se escribe de la funcionalidad de usuario final customer39s perspectiva y pruebas, por lo general a través de la misma interfaz que utiliza un usuario normal. En constraste, una prueba de unidad ejerce una API, conocido formalmente como una unidad. Por lo general, probamos todo un paquete de Perl con una sola unidad de prueba. Perl tiene una fuerte tradición de las pruebas unitarias, y prácticamente todos los módulos CPAN viene con una o más pruebas unitarias. También hay muchos marcos de prueba disponibles de CPAN. Este y los siguientes capítulos Prueba de uso :: Más. un popular y bien documentado module.2 prueba que también utilizan Test :: Excepción para probar los casos de desviación que dan lugar a las llamadas a morir 0.3 Prueba En primer lugar, por el diseño impulsado por la prueba de la intención lleva la unidad de pruebas hasta el extremo. Antes de escribir el código, se escribe una prueba unitaria. Por ejemplo, here39s el primer caso de prueba para el módulo de EMA (media móvil exponencial): Esta es la prueba mínima :: Más prueba. Usted le dice a Test :: Más cuántas pruebas esperar, y de importar el módulo con useok como el primer caso de prueba. El COMENZAR asegura la module39s prototipos y funciones están disponibles en la aplicación del resto de la prueba de la unidad. El siguiente paso es ejecutar esta prueba para asegurarse de que se produce un error: En esta etapa, usted puede estar pensando, Duh Por supuesto, falla. diseño basado en pruebas involucra una gran cantidad de DUHS en el principio. Los pequeños pasos son importantes, ya que ayudan a poner en el modo de pensar de escribir una pequeña prueba seguido del código sólo lo suficiente para satisfacer el ensayo. Si usted tiene experiencia en programación de mantenimiento, es posible que ya esté familiarizado con este procedimiento. operadores de mantenimiento saben que necesitan una prueba para asegurarse de que su cambio corrige lo que creen que está roto. Ellos escriben la prueba y se ejecutan antes de arreglar cualquier cosa para asegurarse de que entienden un fracaso y que sus obras de arreglo. diseño basado en pruebas realiza esta práctica al extremo por aclarar su comprensión de todos los cambios antes de hacerlos. Ahora que hemos aclarado la necesidad de un módulo llamado EMA (duh), lo implementamos: Y, duh, se supera la prueba: Yeeha Tiempo para celebrar con un capuchino doble así que don39t conciliar el sueño. That39s todo lo que hay en el ciclo de diseño basado en pruebas: escribir una prueba, ver fracasar, satisfacer la prueba, y ver que pasa. Por razones de brevedad, el resto de los ejemplos dejar de lado los pasos de ejecución de prueba y los DUHS concomitantes y yeehas. Sin embargo, it39s importante recordar que incluya los siguientes pasos cuando se programa previamente probado. Si don39t recuerda, su pareja de programación probablemente will.4 media móvil exponencial de nuestros clientes para este ejemplo hipotético le gustaría mantener un promedio móvil de cierre precios de las acciones de su página web. Un EMA se utiliza comúnmente para este fin, ya que es una manera eficaz de calcular un promedio de ejecución. Usted puede ver por qué si nos fijamos en el cálculo básico para un EMA: today39s precio x peso promedio yesterday39s x (1 - peso) Este algoritmo produce un promedio ponderado que favorece la historia reciente. El efecto de un precio a la media decae exponencialmente con el tiempo. It39s una función simple que sólo tiene que mantener dos valores: yesterday39s promedio y el peso. La mayoría de los otros tipos de medias móviles, requieren más capacidad de almacenamiento de datos y los cálculos más complejos. El peso, comúnmente llamado alfa. se calcula en términos de períodos de tiempo (días uniformes, en este ejemplo): 2 / (número de días 1) para la eficiencia, alfa generalmente se calculan una sola vez, y se almacena junto con el valor actual de la media. Opté por usar un objeto de mantener estos datos y un único método para calcular la media. Cosas de prueba que puedan romperse Desde las primeras llamadas de diseño de corte para un objeto de estado, que necesitan para crear una instancia para usarlo. Las pruebas de caso siguiente objeto la creación: a veces me olvido de devolver la instancia (auto) por lo que la prueba de llama bien para comprobar que las nuevas declaraciones de algún valor que no sea cero. Este caso pone a prueba lo que creo que podría romper. Una alternativa, prueba más extensa es: Este caso comprueba que las nuevas devuelve una referencia bendito de EMA clase. Para mí, esta prueba es innecesariamente complejo. Si los nuevos rendimientos algo, it39s probablemente una instancia. It39s razonable que confiar en el caso más simple sólo sobre esa base. Además, habrá otros casos de prueba que vayan a utilizar el ejemplo, y esas pruebas se producirá un error si la nueva doesn39t devolver una instancia de la clase EMA. Este punto es sutil pero importante, ya que el tamaño de un conjunto de pruebas asuntos unidad. El más grande y más lenta la suite, menos útil será. Un conjunto de pruebas de unidad lenta significa que el programador dudarán antes de ejecutar todas las pruebas, y no habrá más confirmaciones cuyo rompen las pruebas unitarias y / o de aceptación. Recuerde, los programadores son perezosos e impaciente, y don39t como ser frenados por su entorno de programación. Cuando se prueba solamente lo que podría romper, el conjunto de pruebas de unidad seguirá siendo una herramienta de desarrollo de peso ligero y eficaz. Tenga en cuenta que si usted y su pareja son nuevos en el diseño basado en pruebas, it39s probablemente mejor errar en el lado de la precaución y para poner a prueba demasiado. Con la experiencia, you39ll aprender qué pruebas son redundantes y que son especialmente útiles. No hay fórmulas mágicas aquí. La prueba es un arte que requiere tiempo para dominar. Satisfacer el ensayo, Don39t Trick Es Volviendo a nuestro ejemplo, la aplicación de la nueva que satisface este caso es: Este es el código mínimo que satisface la prueba anterior. longitud doesn39t necesitan ser almacenados, y don39t necesidad de calcular alfa. We39ll llegar a ellos cuando necesitamos. Pero espera, usted dice, wouldn39t el siguiente código satisface la prueba, también Sí, se puede engañar a toda prueba. Sin embargo, it39s agradable para el tratamiento de los programadores como los adultos (a pesar de que siempre don39t actuar de esa manera). Nadie va a ver por encima del hombro para asegurarse de que el engaño aren39t su propia prueba. La primera aplicación del nuevo es la cantidad correcta de código, y la prueba es suficiente para ayudar a guiar esa implementación. El diseño requiere de un objeto para mantener el estado, y una creación de objetos es lo que necesitaba ser codificada. Base de prueba Casos primero qué we39ve probados hasta el momento son los casos base. es decir, pruebas que validan los supuestos básicos de la API. Cuando ponemos a prueba los supuestos básicos en primer lugar, trabajamos nuestro camino hacia la complejidad de la implementación completa, y también hace que la prueba sea más legible. diseño de la prueba en primer lugar que funciona mejor cuando la aplicación crece junto con los casos de prueba. Hay dos casos base para la función de cálculo. El primer caso base es que el valor inicial de la media es de sólo el número en sí. There39s también el caso de la introducción de un valor igual a la media, que debe salir de la media sin cambios. Estos casos están codificados de la siguiente manera: La función es de Test :: Más Permite comparar valores escalares. Tenga en cuenta el cambio en el caso de la prueba de instancias que nos permite utilizar la instancia (EMA) para los casos posteriores. La reutilización de resultados de ensayos anteriores se acorta la prueba, y hace que sea más fácil de entender. La aplicación que satisfaga estos casos es: Se añadió la inicialización de la alfa de nuevo. porque necesita el valor de cómputo. nueva inicializa el estado del objeto y calcular implementa el algoritmo de EMA. auto-GT es inicialmente undef de modo que caso se puede detectar. A pesar de que la aplicación se ve acabado, que aren39t hecho pruebas. El código anterior puede estar defectuoso. Ambos casos de prueba de cálculo usan el mismo valor, y la prueba pasarían incluso si, por ejemplo, la auto-GT y el valor fueron cambiados accidentalmente. También tenemos que probar que las tasas medias de variación cuando se les da valores diferentes. La prueba en su forma actual es demasiado estático, y doesn39t servir como un buen ejemplo de cómo funciona un EMA. Elegir los datos del auto-evidente en un entorno basado en pruebas, los programadores utilizar las pruebas para aprender cómo funciona el API. Es posible que escuche que XPeros don39t como en la documentación. That39s no es del todo cierto. Lo que preferimos es la documentación autovalidante en forma de pruebas. Nos ocupamos de escribir pruebas que se pueden leer y muestran cómo utilizar la API. Una forma de crear pruebas de lectura es escoger buenos datos de prueba. Sin embargo, tenemos un pequeño problema reinicialización: Para recoger los buenos datos de prueba, necesitamos valores válidos a partir de los resultados de un cálculo EMA, pero necesitamos una implementación EMA para darnos esos valores. Una solución es calcular los valores de EMA a mano. O, podríamos utilizar otra aplicación EMA para llegar a los valores. Si bien ninguna de estas opciones podría funcionar, un programador de la lectura de los casos de prueba tendría que confiar en ellos o ellas para volver a calcular para verificar que son correctas. Por no mencionar que we39d tiene que conseguir la precisión exactamente el adecuado para nuestra plataforma de destino. Utilizar el algoritmo, Lucas Una mejor alternativa es trabajar hacia atrás a través del algoritmo de averiguar algunos datos.5 prueba evidente por sí mismo Para lograr esto, tratamos el algoritmo de EMA como dos ecuaciones mediante la fijación de algunos valores. Nuestro objetivo es tener valores enteros para los resultados de manera evitamos flotantes problemas de precisión de punto. Además, los valores enteros que sea más fácil para el programador a seguir lo que está pasando. Cuando nos fijamos en las ecuaciones, vemos alfa es el valor más restringido: today39s precio promedio today39s x alfa yesterday39s x promedio (1 - alfa) alfa-2 / (longitud 1) Por lo tanto, tiene sentido para tratar de averiguar un valor de alfa que puede producir resultados enteros dados los precios enteros. A partir de la longitud 1, los valores de disminución alfa de la siguiente manera: 1, 2/3, 1/2, 2/5, 1/3, 2/7, y 1/4. Los valores 1, 1/2, 2/5 y son buenos candidatos, ya que se pueden representarse exactamente en el punto flotante binario. 1 es un caso degenerado, la media de un solo valor es siempre sí. 1/2 no es lo ideal, porque alfa y 1 - alfa son idénticos, lo que crea una simetría en la primera ecuación: today39s precio today39s promedio de 0,5 x 0,5 x promedio yesterday39s Queremos pesos asimétricos por lo que los defectos, tales como el canje de precio today39s y yesterday39s promedio, será detectado. Una longitud de 4 produce un alfa de 2/5 (0,4), y hace que la ecuación asimétrica: today39s precio today39s promedio de 0,4 x 0,6 x promedio yesterday39s con alfa fijado en 0,4, podemos elegir los precios que tienen today39s promedio de un número entero. En concreto, los múltiplos de 5 funcionar muy bien. Me gusta que los precios suban, así que elegí 10 para conocer el precio today39s y 5 para promedio yesterday39s. (El precio inicial). Esto hace today39s medio igual a 7, y se convierte en nuestra prueba: Una vez más, revisé los casos base para mantener la prueba corta. Cualquier valor en los casos base funcionará por lo que bien podría ahorrar tiempo de prueba a través de la reutilización. Nuestra prueba e implementación son esencialmente completa. Todos los caminos a través del código se prueban, y EMA se podrían utilizar en la producción si se usa correctamente. Es decir, EMA es completa si todo lo que importa es el comportamiento conforme. La aplicación actualmente ignora lo que sucede cuando se da nuevo un valor no válido para la longitud. Aunque falle rápida EMA es una pequeña parte de la aplicación, puede tener un gran impacto en la calidad. Por ejemplo, si el nuevo se pasa una longitud de -1, Perl emite una excepción de división por cero cuando se calcula alfa. Para otros valores no válidos para la longitud. por ejemplo, -2, nuevo acepta en silencio el valor andante, y calcular fielmente produce valores sin sentido (promedios negativos para los precios positivos). Nos can39t simplemente ignorar estos casos. Tenemos que tomar una decisión acerca de qué hacer cuando la longitud no es válido. Un enfoque sería suponer basura en la basura de salida. Si una persona que llama suministros -2 de longitud. it39s el problema caller39s. Sin embargo, esta isn39t lo que hace la función Perl39s se dividen y se isn39t lo que sucede, por ejemplo, cuando intenta deshacer la referencia a un escalar que no es una referencia. Las llamadas intérprete de Perl mueren. y I39ve ya se ha mencionado en el capítulo de Codificación estilo que prefiero no haber rápido en lugar de esperar hasta que el programa puede hacer algún daño real. En nuestro ejemplo, el sitio web customer39s exhibiría una media móvil válido, y uno de sus clientes podría tomar una decisión de inversión errónea basada en esta información. Eso sería malo. Es mejor para el sitio web para devolver una página de error del servidor que para mostrar información engañosa e incorrecta. A nadie le gusta el programa se bloquea o errores del servidor. Sin embargo, llamando matriz es una forma eficaz de comunicar los límites semánticos (acoplamientos) dentro de la aplicación. El programador de interfaz de usuario, en nuestro ejemplo, no se puede saber que una longitud EMA39s debe ser un entero positivo. He39ll averiguar cuándo la aplicación muere. A continuación, puede cambiar el diseño de su código y la clase EMA para hacer de este límite visible para el usuario final. Fallan ayuno es un importante mecanismo de información. Si nos encontramos con un troquel inesperado. que nos dice que el diseño de la aplicación necesita ser mejorado. Prueba de la desviación Con el fin de probar una API que falla rápido, tenemos que ser capaces de atrapar las llamadas a morir y luego llamar OK para validar la llamada puso fin de hecho, en una excepción. El diesok función en el módulo Test :: Excepción lo hace por nosotros. Dado que este es el último grupo de casos de prueba en este capítulo, here39s toda la prueba de la unidad con los changeds de los nuevos casos de desviación destacó: En la actualidad hay 9 casos en la prueba unitaria. El primer caso la desviación valida que la longitud can39t ser negativo. Ya sabemos -1 morirán con una excepción de división por cero, de modo -2 es una mejor opción. El caso cero comprueba la condición de contorno. El primer tramo es válida 1. Las longitudes deben ser enteros, y 2.5 o cualquier otro número de punto flotante no está permitido. longitud no tiene límite superior explícita. Perl convierte automáticamente números enteros a los números de punto flotante si son demasiado grandes. La prueba ya se comprueba que los números de punto flotante no están permitidos así que no se requiere una verificación del límite superior explícita. La implementación que satisface esta prueba sigue: El único cambio es la adición de una llamada a morir con una cláusula de menos. Esta sencilla fallar rápido cláusula doesn39t complicar el código o ralentizar la API, y sin embargo, evita errores sutiles mediante la conversión de un supuesto en una afirmación. Sólo probar la nueva API Una de las partes más difíciles de la prueba es saber cuándo parar. Una vez que haya sido infectado prueba, es posible que desee seguir sumando casos para asegurarse de que la API es perfecto. Por ejemplo, un caso de prueba interesante sería la de aprobar un NaN (Not a Number) para calcular. pero no that39s una prueba de EMA. La implementación de coma flotante de Perl se comporta de una manera particular con respecto a NaNs6. y Bivio :: Matemáticas :: EMA se ajustará a ese comportamiento. Las pruebas que se manejan correctamente NaNs es un trabajo para el conjunto de pruebas Perl interpreter39s. Cada API se basa en una enorme cantidad de código existente. Hay isn39t tiempo suficiente para probar todas las API existentes y su nueva API así. Del mismo modo que una API debe separar preocupaciones así es necesario que una prueba. Cuando se prueba una nueva API, su preocupación debe ser que la API y no otros. En base sólida XP, hacemos la cosa más simple que podría funcionar para que podamos ofrecer un valor empresarial lo más rápido posible. Incluso mientras escribimos la prueba e implementación, we39re de que el código va a cambiar. Cuando nos encontramos con un nuevo requisito de cliente, que refactorizar el código, si es necesario, para facilitar la función adicional. Este proceso iterativo se llama diseño continuo. que es el tema del siguiente capítulo. It39s como la renovación de su casa cada vez que cambien sus necesidades. 7 Un sistema o casa necesita una base sólida con el fin de apoyar la renovación continua. Las pruebas unitarias son la base de un proyecto XP. Cuando se diseña de forma continua, nos aseguramos de que la casa doesn39t caer mediante la ejecución de pruebas unitarias para validar todas las suposiciones acerca de una implementación. También cultivamos la fundación antes de añadir nuevas funciones. Nuestra serie de pruebas que nos da la confianza para aceptar el cambio. Notas al pie de Gestión de Calidad de Software: Vol. 1 Sistemas de pensar. Gerald Weinberg, Dorset House, 1991, p. 236. Parte de la distribución de los Ensayos simple, disponible en search. cpan. org/searchqueryTest-Simple que utiliza la versión 0.47 de este libro. Una técnica particular, tiene por objeto alcanzar este objetivo se estructura en los conceptos de retrocesos. cuentas de divisas no están disponibles para los residentes de Ohio o Arizona. . ,,. Si la tendencia diaria del activo es superior a la lectura extrema utilizado sería 20 (sobreventa). DailyFX ofrece noticias de la divisa y el análisis técnico de las tendencias que influyen en los mercados globales de divisas. Gracias. 1. Listos para apoyarle.